网络欺诈成为一个持续的问题有相当长的一段时间。如今的技术可能已经变得更加复杂，但网络犯罪分子也是如此。现在，有了多种验证方式，这使人们感到更加安全，但是，看到像Facebook或Yahoo这样的大公司的数据遭到破坏的消息仍然令人不安。
网络欺诈不是一个小问题。它的全球成本为4.2万亿美元。但是，借人工智能之类的技术，可以预料到欺诈的身份会越来越少，直到犯罪分子决定提出更明智的策略。但是由于人工智能不断学习，因此提出与这些新策略作斗争的解决方案只是时间问题。
认证欺诈审查员协会详细讨论了人工智能在其行业中的作用。行业专家Mason Wilder就这个话题写了一篇文章，讨论了人工智能在发现和缓解欺诈方面的价值。
以下是人工智能应对身份欺诈的更多方法。
1.识别行为模式
从某种意义上讲，人工智能不仅是按面值分析数据，而且很聪明。例如，某人试图进入另一人帐户并使用生物特征识别。到底是不是帐户持有者，人工智能必须弄清楚这一点。这样一来，可以查看过去的交易记录，并发现总是早上在同一位置登录。但是这一次，它表明帐户持有者正在从其他位置登录。
人工智能分析过去的行为，并使用该信息来评估其正在尝试进行的当前交易的风险。因此，它的作用是对事务执行ping操作，将消息发送到电话的电子邮件收件箱，并要求验证消息。
没有人工智能，这类可疑交易就可能会发生，因为普通银行系统没有智能系统来分析客户的数据模式并预测未来结果。
2.防止大规模欺诈
过去，黑客可以对许多帐户执行大规模攻击。他们现在仍然能够做到这一点，但是随着越来越多的机构将人工智能应用于其系统，这一过程变得越来越困难。这与上一点是一致的。愚弄人工智能是很难的，因为它会将可疑交易锁定在其跟踪记录中。完成大量操作后，它只会警告人工智能，甚至在没有人工干预的情况下停止它。
3.从以前的数据中检测欺诈
人工智能可以利用过去的数据来预测未来的行为。作为一个机构，如果希望让人工智能系统蓬勃发展，应该给它提供更多的数据。这可以通过让它分析数百万以前的客户数据来实现。通过这样做，它可以发现过去可能发生的欺诈性交易。这会将指向可能需要从系统中删除的客户的方向。它也使你的人工智能更聪明，因为他们使用这些信息，他们只是成功地处理拒绝可能是高风险的客户。
4.人工智能完成所有繁重的工作
通常，要花费几天甚至几个月的时间来浏览客户数据。对于管理一百多个客户的企业尤其如此。如果企业想扩展业务并享受相同的欺诈保护，那么人工智能是优秀解决方案。
人工智能能够处理大量数据。这意味着企业及其团队不必使用所有筛选数据的资源。相反，将时间花在需要更多批判性思维的任务上。借助人工智能，可以维护众多客户的安全，并在不增加成本的情况下发展业务。
5.更快的安全性
更高安全性的承诺通常会转化为更长、更乏味的交易。然而，人工智能并非如此。因为它是一台智能机器，所以不需要很长时间就可以处理您的常规事务。它能够快速处理数据，与数据库交叉验证客户数据，并继续执行事务。
